Clinical presentation and management of nephrotic syndrome in the first year of life: A report from the Pediatric Nephrology Research Consortium
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives Nephrotic syndrome (NS) in the first year of life is called congenital (CNS) if diagnosed between 0–3 months, or infantile (INS) if diagnosed between 3–12 months of age. The aim of this study was to determine if there were clinically meaningful differences between CNS and INS patients, regarding clinical presentation, management and outcomes. Design, setting, participants, and measurements Eleven Pediatric Nephrology Research Consortium sites participated in the study, using IRB-approved retrospective chart reviews of CNS and INS patients born between 1998 and 2019. Data were collected on patient characteristics, pertinent laboratory tests, provided therapy, timing of unilateral/bilateral nephrectomy and initiation of renal replacement therapy (RRT). Results The study included 69 patients, 49 with CNS and 20 with INS, with a median age at diagnosis of 1 and 6 months, respectively. Management for the two groups was similar regarding nutrition, thyroxin supplementation, immunoglobulin administration, and thrombosis prophylaxis. Within the first 2 months after diagnosis, daily albumin infusions were used more often in CNS vs . INS patients (79 vs . 30%; p = 0.006), while weekly infusions were more common in INS patients (INS vs . CNS: 50 vs . 3%; p = 0.001). During the 6 months preceding RRT, albumin infusions were more frequently prescribed in CNS vs . INS (51 vs . 15%; p = 0.007). Nephrectomy was performed more often in CNS (78%) than in INS (50%; p = 0.02). End-stage kidney disease tended to be more common in children with CNS (80%) vs . INS (60%; p = 0.09). Conclusion Compared to INS, patients with CNS had a more severe disease course, requiring more frequent albumin infusions, and earlier nephrectomy and RRT. Despite center-specific variations in patient care, 20–40% of these patients did not require nephrectomy or RRT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».