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Enregistrement W4295763258 · doi:10.1016/j.waojou.2022.100668

World Allergy Organization (WAO) Diagnosis and Rationale for Action against Cow's Milk Allergy (DRACMA) Guidelines update - III - Cow's milk allergens and mechanisms triggering immune activation

2022· article· en· W4295763258 sur OpenAlexfundno aff
Sebastian Jensen, Alessandro Fiocchi, Ton Baars, Galateja Jordakieva, Anna Nowak‐Węgrzyn, Isabella Pali‐Schöll, Stefano Passanisi, Christina L. Pranger, Franziska Roth‐Walter, Kristiina Takkinen, Amal Assa’ad, Carina Venter, Erika Jensen‐Jarolim

Notice bibliographique

RevueWorld Allergy Organization Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFakultet Medicinskih Nauka, Univerziteta U KragujevcuUniversité Paris DescartesKing's College LondonOspedale Pediatrico Bambino GesùChongqing Medical UniversityYork UniversityMcMaster University
Mots-clésCow's milk allergyAllergyCow milkMedicineMilk allergyImmunologyImmune systemFood allergyBiologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The immunopathogenesis of cow's milk protein allergy (CMPA) is based on different mechanisms related to immune recognition of protein epitopes, which are affected by industrial processing. Purpose: The purpose of this WAO DRACMA paper is to: (i) give a comprehensive overview of milk protein allergens, (ii) to review their immunogenicity and allergenicity in the context of industrial processing, and (iii) to review the milk-related immune mechanisms triggering IgE-mediated immediate type hypersensitivity reactions, mixed reactions and non-IgE mediated hypersensitivities. Results: The main cow's milk allergens - α-lactalbumin, β-lactoglobulin, serum albumin, caseins, bovine serum albumins, and others - may determine allergic reactions through a range of mechanisms. All marketed milk and milk products have undergone industrial processing that involves heating, filtration, and defatting. Milk processing results in structural changes of immunomodulatory proteins, leads to a loss of lipophilic compounds in the matrix, and hence to a higher allergenicity of industrially processed milk products. Thereby, the tolerogenic capacity of raw farm milk, associated with the whey proteins α-lactalbumin and β-lactoglobulin and their lipophilic ligands, is lost. Conclusion: The spectrum of immunopathogenic mechanisms underlying cow's milk allergy (CMA) is wide. Unprocessed, fresh cow's milk, like human breast milk, contains various tolerogenic factors that are impaired by industrial processing. Further studies focusing on the immunological consequences of milk processing are warranted to understand on a molecular basis to what extent processing procedures make single milk compounds into allergens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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