Association between Vitamin D and Cognitive Deficiency in Alcohol Dependence
Notice bibliographique
Résumé
There are still not enough findings to elucidate how exactly alcohol use impairs cognitive abilities. Some studies have shown that there is a link between alcohol intake and vitamin D levels, but these findings are inconsistent so further research is needed. The aim of this study was to investigate the association between serum vitamin D levels and cognitive impairment in alcohol-dependent individuals. A case-control study was carried out including a total of N = 132 respondents with a medical history of alcoholism, and healthy volunteers. The Montreal Cognitive Assessment (MoCa) and Addenbrooke’s Cognitive Examination-Revised (ACE-R) screening tools were used for cognitive status assessment and serum vitamin D levels analysis (blood samples of respondents). Significant difference (p = 0.022), was found in vitamin D levels in the alcohol-dependent group with cognitive deficiency 13.7 ± 9.4 (ng/mL), alcohol-dependent group without cognitive deficiency 19.5 ± 11.2 (ng/mL) and healthy controls 19.9 ± 11.1 (ng/mL), respectively. Furthermore, vitamin D levels were significantly different across all groups based on MoCa (p = 0.016) and ACE-R (p = 0.004) scores. All three groups exhibited vitamin D deficiency. A significant correlation was found between vitamin D deficiency and cognitive impairment, but it yielded no significant difference in alcohol-dependent individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».