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Enregistrement W4295774730 · doi:10.1002/uog.25166

OP06.12: The impact of diagnostic method on sense of control and powerlessness and social support in endometriosis patients: a retrospective cohort study

2022· article· en· W4295774730 sur OpenAlexaff
Ciara Hanly, Mathew Leonardi, Allie Eathorne, Mike Armour

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Obstetrics and Gynecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndometriosisRetrospective cohort studyCohortSense of controlControl (management)Cohort studyInternal medicineSocial psychologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine the impact of the diagnostic test method (clinical, diagnostic imaging, or diagnostic laparoscopy) of endometriosis on the individual's sense of control over their disease and their perceived access to social supports. control and powerlessness and social support. Scores on these dimensions were analysed with diagnosis method as the variable of interest. Diagnostic method proportionality was also assessed as a secondary outcome by geographical region. 1634 valid survey responses were received. There was a difference found between control and powerlessness scores for patients that received a diagnosis via imaging (ultrasound/magnetic resonance imaging) versus clinical diagnosis (P = 0.049). However, this did not reach significance when co-variates were controlled for (P = 0.054). No other comparisons between diagnostic method and EHP-30 dimension scores demonstrated a difference. There was a statistically significant (P < 0.0001) difference in the rate of utilisation of the various diagnostic imaging techniques between geographical regions with diagnostic imaging being relatively uncommon and surgery being the most common method of diagnosis. The diagnostic method of endometriosis does not appear to have a clinically significant impact on an individual's sense of control over their disease nor their access to social supports. However, further research into these dimensions to delineate the true impact of the diagnostic method is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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