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Enregistrement W4295775467 · doi:10.1016/j.chemosphere.2022.136449

Quantitative assessment of visual microscopy as a tool for microplastic research: Recommendations for improving methods and reporting

2022· article· en· W4295775467 sur OpenAlexaff
Syd Kotar, Rae McNeish, Clare Murphy-Hagan, Violet Compton Renick, Chih-Fen T. Lee, Clare Steele, Amy Lusher, Charles J. Moore, Elizabeth C. Minor, Joseph J. Schroeder, Paul A. Helm, Keith Rickabaugh, Hannah De Frond, Kristine Gesulga, Wenjian Lao, Keenan Munno, Leah M. Thornton Hampton, Stephen B. Weisberg, Charles S. Wong, Gaurav Amarpuri, Robert C. Andrews, Steven M. Barnett, Silke Christiansen, Win Cowger, Kévin Crampond, Fangni Du, Andrew B. Gray, Jeanne Hankett, Kay T. Ho, Julia Jaeger, Claire Lilley, Lei Mai, Odette Mina, Eunah Lee, Sebastian Primpke, Samiksha Singh, Joakim Skovly, Theresa R. Slifko, Suja Sukumaran, Bert van Bavel, Jennifer Van Brocklin, Florian Vollnhals, Chenxi Wu, Chelsea M. Rochman

Notice bibliographique

RevueChemosphere · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiUniversity of TorontoMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceNanotechnologyBiochemical engineeringMaterials scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,124
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,117
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1240,117
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0180,008
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0110,010
Science ouverte0,0160,005
Intégrité de la recherche0,0120,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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