Educational interventions to improve ergonomics in gastrointestinal endoscopy: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and study aims Endoscopists are at high risk of musculoskeletal pain and injuries (MSPI). Recently, ergonomics has emerged as an area of interest to reduce and prevent the incidence of MSPI in endoscopy. The aim of this systematic review was to determine educational interventions using ergonomic strategies that target reduction of endoscopist MSPI from gastrointestinal endoscopy. Methods In December 2020, we conducted a systematic search in MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, Web of Science, Scopus, the Cochrane Central Register of Controlled Trials and the Cochrane Database of Systematic Reviews for articles published from inception to December 16, 2020. Studies were included if they investigated educational interventions aimed at changing knowledge and/or behaviors related to ergonomics in gastrointestinal endoscopy. After screening and full-text review, we extracted data on study design, participants, type of training, and assessment of primary outcomes. We evaluated study quality with the Medical Education Research Study Quality Instrument (MERSQI). Results Of the initial 575 records identified in the search, five met inclusion criteria for qualitative synthesis. We found that most studies (n = 4/5, 80 %) were single-arm interventional studies that were conducted in simulated and/or clinical settings. The most common types of interventions were didactic sessions and/or videos (n = 4/5, 80%). Two (40 %) studies used both standardized assessment studies and formal statistical analyses. The mean MERSQI score was 9.7. Conclusions There is emerging literature demonstrating the effectiveness of interventions to improve ergonomics in gastrointestinal endoscopy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle