Effect of Cryotherapy on Pain Quality and Intensity among Patients with Thoracotomy after Chest Tube Removal
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chest tubes removal (CTR) described as one of the worst feeling for critical ill patients after thoracotomy. Unrelieved pain causes undesired consequences that had adverse effects on patient quality of care. CTR pain usually managed by analgesics, but patient showed different responses to drugs and might not provide complete relaxation.Aim: This study aims to assess the effect of cryotherapy on pain quality and intensity among patients with thoracotomy after chest tube removal. Methods: Quasi-experimental design (study & control) was utilized in this study. This study conducted in the cardio-thoracic critical care units at Cardiovascular and Thoracic Academy affiliated to Ain Sham University Hospital. A purposive sample of patients undergoing thoracotomy was included in this study. They were divided into control group and study group (70 patients in each group). Data were collected using three tools; a structured interviewing questionnaire, Standardized Linear Scale for Pain Assessment and Modified McGill Pain Questionnaire-Short Form (MPQ-SF).Results: The results reveals that 50%, 67.1% of the control and study group patients were in age group from 51-≥60 years. 62.9 and 81.4% of the control and study group were males. 42.9% of both groups were highly educated. A statistically significant differences were found between study and control group regarding pain quality immediately and after 30 minutes of cryotherapy applied after chest tube removal in terms of sensory and affective descriptors. Also, a highly significant difference was found between study and control groups regarding pain intensity immediately and 30 minutes after cryotherapy applied after chest tube removal. Conclusion: cryotherapy application was useful for improving pain quality and relieving intensity of pain among patients with thoracotomy after application of cryotherapy following chest tube removal. Recommendations: Encourage nurses in critical care settings to make decision about applying cryotherapy as a nonpharmacological modality for reliving chest tube removal pain
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».