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Enregistrement W4295780306 · doi:10.14430/arctic75612

Historical Reindeer Corrals as Portraits of Human-Nature Relationships in Northern Finland

2022· article· en· W4295780306 sur OpenAlexvenueno aff
Sari Stark, Outi Manninen, Oona Ilmolahti, Maria Lähteenmäki

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAcademy of Finland
Mots-clésHerdingSubarctic climateGeographyPhysical geographyVegetation (pathology)ArchaeologyPeatBorealTaigaEcologyForestryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reindeer herding has been practised in northern boreal and subarctic regions of Fennoscandia for several centuries. The gathering and separation of reindeer for slaughter and calf marking are significant and cyclical activities of reindeer herding that are commonly carried out in reindeer corrals composed of circular-shaped fences of wood or stone construction leading into the corral. Using archaeological databases, we mapped historical reindeer corrals in northern Finland dating from the late 1800s to the 1960s for the entire reindeer herding area and characterized the legacies of their past use on present-day vegetation in Peräpohjola. In total, 94 corrals were located. Reindeer separations created a niche for novel plant communities with increasing graminoids in relation to dwarf shrubs and formation of a dense birch grove. Corrals have also preserved old rare trees left standing inside the corral to provide shelter for reindeer. The positioning of the corrals in the landscape was usually planned in a way that utilized man-made constructions and natural barriers, such as peatlands, and the typical behaviour of the reindeer in combination with both. When the wooden constructions had collapsed and decomposed, only the different vegetation indicates their past existence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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