Hydrobiological Aspects of Fatty Acids: Unique, Rare, and Unusual Fatty Acids Incorporated into Linear and Cyclic Lipopeptides and Their Biological Activity
Notice bibliographique
Résumé
The study of lipopeptides and their related compounds produced by various living organisms from bacteria to marine invertebrates is of fundamental interest for medicinal chemistry, pharmacology, and practical clinical medicine. Using the principles of retrosynthetic analysis of linear and cyclic peptides, the pharmacological activity of unique, unusual, and rare fatty acids (FA) that are part of natural lipopeptides was investigated. To search for new biologically active natural metabolites from natural sources, more than 350 FA incorporated into linear and cyclic peptides isolated from bacteria, cyanobacteria, microalgae, marine invertebrates, fungal endophytes, and microorganisms isolated from sediments are presented. Biological activities have been studied experimentally in various laboratories, as well as data obtained using QSAR (Quantitative Structure-Activity Relationships) algorithms. According to the data obtained, several FA were identified that demonstrated strong antibacterial, antimicrobial, antifungal, or antitumor activity. Along with this, FA have been found that have shown rare properties such as antiviral, antidiabetic, anti-helmintic, anti-inflammatory, anti-psoriatic, anti-ischemic, and anti-infective activities. In addition, FA have been found as potential regulators of lipid metabolism, as well as agents for the treatment of acute neurological disorders, as well as in the treatment of atherosclerosis and multiple sclerosis. For 36 FA, 3D graphs are presented, which demonstrate their predicted and calculated activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».