Social factors and behavioural reactions to radon test outcomes underlie differences in radiation exposure dose, independent of household radon level
Notice bibliographique
Résumé
Radioactive radon gas inhalation causes lung cancer, and public health strategies have responded by promoting testing and exposure reduction by individuals. However, a better understanding of how radon exposure disparities are driven by psychological and social variables is required. Here, we explored how behavioural factors modified residential radon-related radiation doses incurred by 2390 people who performed a radon test. The average time from first awareness to receiving a radon test outcome was 6.8-25.5 months, depending on behaviour and attitudes. 20.5% displayed radon test urgency that reduced irradiation between awareness and outcome to 1.8 mSv from a typical 3.5 mSv, while 14.8% (more likely to be men) displayed delaying behaviours that increased exposure to 8.0 mSv. Of those with low radon, 45.9% indicated no future testing intention, underscoring the importance of original tests to reliably establish risk. Among people finding high radon, 38% mitigated quickly, 29% reported economic impediments, and 33% displayed delaying behaviours. Economic barriers and delaying behaviours resulted in 8.4 mSv/year or 10.3 mSv/year long term excess exposure, respectively, increasing lifetime risk of lung cancer by ~ 30-40%. Excess radiation doses incurred from behaviour were independent of household radon level, highlighting the strong influence of psychological and socioeconomic factors on radon exposure and lung cancer risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».