Iron Drives Anabolic Metabolism Through Active Histone Demethylation and mTORC1
Notice bibliographique
Résumé
Abstract All living cells require a minimal iron threshold to sustain anabolic metabolism. However, the mechanisms by which cells sense iron to regulate anabolic processes are unclear. Here, we report a universal eukaryotic pathway for iron sensing in which molecular iron is required to sustain active histone demethylation and maintain the expression of critical components of the pro-anabolic mTORC1 pathway. Specifically, we identify the iron-binding histone-demethylase KDM3B as an intrinsic iron sensor that regulates mTORC1 activity by demethylating H3K9me2 at enhancers of genes encoding high-affinity leucine transporters and RAPTOR. By directly suppressing leucine availability and RAPTOR levels, iron deficiency (ID) supersedes other nutrient inputs into mTORC1. This process occurs in vivo, and is not an indirect effect by canonical iron-utilizing pathways. Elevated expression of KDM3B targets is associated with reduced survival in a subset of human cancers and ID represses mTORC1 in patient-derived tumor cells and sensitizes cancer cells to chemotherapy. These data demonstrate a novel mechanism of eukaryotic iron sensing through dynamic chromatin remodeling and repression of mTORC1 mediated anabolism. Due to ancestral eukaryotes sharing homologues of KDMs and mTORC1 core components, this pathway likely predated the emergence of the other kingdom-specific nutrient sensors for mTORC1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».