Comparing Breast Sensation between Alloplastic and Autologous Breast Reconstruction Patients Using the BREAST-Q Sensation Module
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sensory recovery of the breast is a compelling frontier in comprehensive postmastectomy breast reconstruction. This study uses the BREAST-Q Sensation Module to evaluate the differences in women who underwent an alloplastic versus autologous breast reconstruction. METHODS: Women with a history of breast cancer and postmastectomy breast reconstruction were recruited through the Love Research Army, United States. Participants completed the BREAST-Q Sensation Module, which consists of three scales: Breast Symptoms, Breast Sensation, and Quality of Life Impact. Descriptive statistics and multiple linear regression analyses were used to compare outcomes between women undergoing alloplastic or autologous breast reconstruction. RESULTS: Of 1204 respondents, 933 were included for analysis: 620 (66.5 percent) underwent alloplastic reconstruction and 313 (33.5 percent) underwent autologous reconstruction. The average age and body mass index were 59.2 ± 10.1 years and 26 ± 5 kg/m 2 , respectively. Autologous reconstruction patients scored an average of 6.1 points (95 percent CI, 3.9 to 8.4; p < 0.001) and 5.3 points (95 percent CI, 2.5 to 8.1; p = 0.001) higher on the Breast Symptoms and Quality of Life Impact scales, respectively. No difference (0.0 points, 95 percent CI, -2.9 to 3.0; p = 0.75) was observed for the Breast Sensation scale. Increased time since reconstruction had a positive impact on Breast Symptoms scale scores. Radiotherapy negatively affected scores on both Breast Symptoms and Quality of Life Impact scales. CONCLUSIONS: Autologous breast reconstruction may be associated with fewer abnormal breast sensations and better sensation-related quality of life in comparison to alloplastic reconstruction. This information can be incorporated during preoperative patient counseling when discussing reconstructive options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».