Exploring public acceptability of direct air capture and storage: Climate urgency, moral hazards and perceptions of the whole versus the parts of a carbon dioxide removal system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Negative emission technologies (NETs) or the drawdown of atmospheric carbon is increasingly essential to meeting climate targets. Many options (e.g., afforestation) may not however meet the scale of removal and permanence of storage needed. Scientists and engineers are thus turning to new alternatives involving technology bundles using direct air capture of C02 and storage. However, the social acceptability of these is presumed unlikely given the sheer complexity of their components, governance arrangements, perceived advantages and disadvantages, and the different moral and value positions at play. This paper explores public perceptions of a proposed system including above sea and potentially more positively viewed components (wind energy to power direct air capture of carbon) alongside deep-ocean and potentially more negatively perceived components (injection and storage as carbonate rock). Using a representative survey of n = 2120 US and Canadian residents nearest a proposed system pilot, analysis reveals two very different profiles of perceivers, pro and con. Rejection of the system as a whole is driven by concern for storage or below sea components, physical risks (e.g., leakage), and belief that such a system constitutes a moral hazard, enabling continued fossil fuel dependence. Conversely, those who support such a system perceive it as economically, climatically, and ethically beneficial now and for future generations, express a strong sense of climate severity and urgency, and see themselves as responsible for natural systems. We close with cautions as to the social licence for negative emission technologies, and the fragility of hope as these possibilities unfold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».