Physiological responses to ramp-incremental cycling tests performed at three simulated altitudes: a randomized crossover trial
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia negatively impacts aerobic exercise, but exercise testing in hypoxia has not been studied comprehensively. To determine the effects of simulated altitude on the gas exchange threshold (GET), respiratory compensation point (RCP), and maximal oxygen uptake (V̇O 2 max), 24 participants (mean [SD]; 26 [4] years; 171.6 [9.7] cm; 69.2 [11.9] kg) acclimatized to mild altitude (MILD; ∼1100 m) performed three cycling ramp-incremental exercise tests (with verification stages performed at 110% of peak power output (PPO)) in simulated altitudes of 0 m (sea level, SL), 1111 m (MILD), and 2222 m (moderate altitude, MOD), in a randomized order. There were significant effects of condition (i.e., fraction of inspired oxygen [F I O 2 ]) for GET ( p = 0.001), RCP ( p < 0.001), V̇O 2 max ( p < 0.001), and PPO ( p < 0.001). The V̇O 2 corresponding to GET and RCP (mL·kg −1 ·min −1 ) in MOD (24.1 [4.3]; 37.3 [5.1]) were significantly lower ( p < 0.05) compared to SL (27.1 [4.4]; 41.8 [6.6]) and MILD (26.8 [5.7]; 40.7 [7.3]) but similar ( p > 0.05) between SL and MILD. For each increase in simulated altitude, V̇O 2 max (SL: 51.3 [7.4]; MILD: 50.0 [7.6]; MOD: 47.3 [7.1] mL·kg −1 ·min −1 ) and PPO (SL: 332 [80]; MILD: 327 [78]; SL: 316 [76] W) decreased significantly ( p < 0.05 for all comparisons). V̇O 2 max values from the verification stage were lower than those measured during the ramp-incremental test ( p = 0.017). Overall, a mild simulated altitude had a significant effect on V̇O 2 max and PPO but not GET and RCP, MOD decreased all four variables, and the inclusion of a verification stage had little effect on the determination of V̇O 2 max in a group of young healthy adults regardless of the F I O 2 . Trial registration: Open Science Framework 10.17605/OSF.IO/ZTC9E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».