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Enregistrement W4295788665 · doi:10.32469/10355/91637

Social inequalities and mortality during the 1918 influenza pandemic on the island of Newfoundland

2022· dissertation· en· W4295788665 sur OpenAlexaboutno aff
Taylor Van Doren

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueYersinia bacterium, plague, ectoparasites research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicSocioeconomic statusGeographyInequalityTuberculosisEpidemiological transitionInfectious disease (medical specialty)Influenza pandemicPublic healthSocial inequalityHistoryDiseaseDemographyMedicineSociologyPopulationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pandemics are anthropogenic events, and an anthropological perspective can be advantageous for a comprehensive understanding of the impact of the 1918 influenza pandemic. Research on the 1918 influenza pandemic has shown that there are considerable socioeconomic differences in risk for infection and mortality, whereby low socioeconomic status individuals with low nutritional levels, lack of access to medical resources, and crowding are at higher risk of adverse health outcomes. Using a combination of vital statistics, death registers, census data, and historical archives from The Rooms Provincial Archives in Newfoundland and Labrador, as well as supplemental historical qualitative archives from the Memorial University of Newfoundland Special Collections and Digital Archives, this dissertation investigates social inequalities and impacts of the 1918 influenza pandemic on the island of Newfoundland, an independent dominion of the British Empire in the early 20th century. This dissertation is comprised of three journal articles. The first article (Chapter 2) is a broad assessment of how anthropology, specifically the integration of biocultural anthropology and epidemiological transition theory, can encourage a more holistic understanding of human infectious diseases. Through a focus on tuberculosis and its contemporaneous co-morbidities, this review article emphasizes the non-mutually exclusive nature of health conditions and shows how diseases like tuberculosis are wholly entangled in human biological evolution, infectious disease dynamics, and demography. The second article (Chapter 3) investigates whether there is support in Newfoundland for the selective mortality hypothesis of tuberculosis and the 1918 influenza pandemic. This article highlights the inequalities on the region level of the island that contributed to overall post-pandemic tuberculosis dynamics, which were not significantly affected by the severe mortality of the 1918 influenza pandemic. Instead, persistently high tuberculosis prevalence and pre-existing health issues linked to nutritional deficiencies are discussed as context for the lack of significant effects of the pandemic. The third article (Chapter 4) contextualizes the mortality and survivorship of (1) influenza and pneumonia, (2) tuberculosis, and (3) bronchitis, measles, and whooping cough during the 1918 influenza pandemic with those of two surrounding time periods: a pre-pandemic period (1909-1911) and a post-pandemic period (1933-1935). This research compares patterns of mortality and survivorship in the urbanizing region of the island with the more isolated, rural regions, and further emphasizes the importance of broadening the temporal depth of pandemic inquiry to better understand impacts and consequences. The ability to place epidemic patterns in a comprehensive historical and anthropological context alongside an understanding of how culture, history, and biology have shaped the modern world and the health of its people will impact strategies for public health preparedness against inevitable future infectious threats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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