MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4295791934 · doi:10.14430/arctic75673

Trends in Subsistence Research in Northern Canada: A Systematic Literature Review

2022· article· en· W4295791934 sur OpenAlexvenueaboutno aff
David Natcher, Ana-Maria Bogdan, Chris Southcott

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsistence agricultureScholarshipWildlifeIndigenousSubsistence economyGeographyMultidisciplinary approachWildlife managementPolitical scienceSocial scienceEcologySociologyArchaeologyAgricultureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we present the results from a systematic literature review of subsistence research that was conducted in northern Canada between 1950 and 2019. Our analysis identified trends in subsistence research, including the breadth of research topics, influential scholars and scholarship, and the emergence of research networks. Our results identified 245 publications authored by a multidisciplinary network of 365 scholars. Research conducted through ArcticNet and the International Polar Year is responsible for 75% (n = 183 of 245) of all subsistence-related publications during this period. Subsistence publications cover a wide range of topics, including climate change, nutrition, and wildlife management, but Indigenous food culture and the roles of women in subsistence have received comparatively less scholarly attention. Given the profound changes occurring in northern Canada, whether a result of anthropogenic or non-anthropogenic disturbances, greater attention to the cultural and gendered dimensions of subsistence will be particularly valuable to northern scholarship and the public policies it can inform. This attention will be increasingly necessary in a time when critical thinking about the future of subsistence in northern Canada is of critical need.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0590,113
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueARCTICMême sujetIndigenous Studies and EcologyTravaux en français237 207