Pathogenic gain-of-function mutations in the prodomain and C-terminal domain of PCSK9 inhibit LDL binding
Notice bibliographique
Résumé
Proprotein convertase subtilisin/kexin type-9 (PCSK9) is a secreted protein that binds and mediates endo-lysosomal degradation of low-density lipoprotein receptor (LDLR), limiting plasma clearance of cholesterol-rich LDL particles in liver. Gain-of-function (GOF) point mutations in PCSK9 are associated with familial hypercholesterolemia (FH). Approximately 30%–40% of PCSK9 in normolipidemic human plasma is bound to LDL particles. We previously reported that an R496W GOF mutation in a region of PCSK9 known as cysteine-histidine–rich domain module 1 (CM1) prevents LDL binding in vitro [Sarkar et al., J. Biol. Chem. 295 (8), 2285–2298 (2020)]. Herein, we identify additional GOF mutations that inhibit LDL association, localized either within CM1 or a surface-exposed region in the PCSK9 prodomain. Notably, LDL binding was nearly abolished by a prodomain S127R GOF mutation, one of the first PCSK9 mutations identified in FH patients. PCSK9 containing alanine or proline substitutions at amino acid position 127 were also defective for LDL binding. LDL inhibited cell surface LDLR binding and degradation induced by exogenous PCSK9-D374Y but had no effect on an S127R-D374Y double mutant form of PCSK9. These studies reveal that multiple FH-associated GOF mutations in two distinct regions of PCSK9 inhibit LDL binding, and that the Ser-127 residue in PCSK9 plays a critical role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».