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Enregistrement W4295807829 · doi:10.1364/oe.467908

Broadband and low-loss TM-pass polarizer using tilted subwavelength structures

2022· article· en· W4295807829 sur OpenAlexaff
Miguel Barona-Ruiz, Carlos Pérez‐Armenta, Alejandro Ortega‐Moñux, J. Gonzalo Wangüemert‐Pérez, Íñigo Molina‐Fernández, Pavel Cheben, Robert Halir

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesJunta de AndalucíaMinisterio de Economía y CompetitividadMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesUniversidad de Málaga
Mots-clésPolarizerOpticsExtinction ratioInsertion lossMaterials scienceBroadbandPolarization (electrochemistry)BirefringenceSilicon on insulatorCoupled mode theoryOptoelectronicsPhotonicsSiliconPhysicsRefractive indexWavelength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photonic systems built on the Silicon-on-Insulator platform exhibit a strong birefringence, and must thus be operated with a single polarization for most applications. Hence, on-chip polarizers that can effectively suppress an undesired polarization state are key components for these systems. Polarizers that extinguish TE polarized light while letting TM polarized light pass with low losses are particularly challenging to design for the standard 220 nm Silicon-on-Insulator platform, because the modal confinement is stronger for TE polarization than for TM polarzation. Here, we propose and design a broadband, low loss and high extinction ratio TM-pass polarizer by engineering a Bragg grating that reflects the fundamental TE mode into the first order TE mode using a subwavelength metamaterial which at the same time allows the TM mode to pass. Our device achieves an extinction ratio in excess of 20 dB, insertion losses below 0.5 dB and back-reflections of the fundamental TE mode of the order of -20 dB in a bandwidth of 150 nm as demonstrated with full 3D-FDTD simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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