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Enregistrement W4295808857 · doi:10.1115/1.4055605

On the Design of an Adaptable Underactuated Hand Using Rolling Contact Joints and an Articulated Palm

2022· article· en· W4295808857 sur OpenAlexafffund
Jean-Michel Boisclair, Thierry Laliberté, Clément Gosselin

Notice bibliographique

RevueJournal of Mechanisms and Robotics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobot Manipulation and Learning
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésUnderactuationThumbGrippersDegrees of freedom (physics and chemistry)Mechanism (biology)EngineeringKinematicsComputer scienceArtificial intelligenceControl theory (sociology)SimulationMechanical engineeringRobotControl (management)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Based on an optimized underactuated finger using rolling contact joints, a novel prosthetic hand is proposed in this paper to increase the adaptability to objects of highly underactuated grippers. The hand has 17 degrees-of-freedom and only one degree of actuation, yielding a robust and simple control. A manually operated thumb, able to reach three stable positions corresponding to the main grasping postures is first presented. Its rolling contact joints, introduce geometric twist and tilt, are designed in an iterative process using 3D modeled contacts. In parallel, the parameters of the thumb are optimized to maximize the distribution of contacts and the ability to hold objects. A joint located inside the hand allows the palm to arch, increasing the opposition of the ring finger, and the little finger to the thumb. The floating mechanism used to distribute the single actuation to the different degrees-of-freedom reduces friction while avoiding the unnecessary blocking of components. Finally, a prototype is designed and built to demonstrate the adaptation capabilities of the hand to diverse objects, which is enhanced by a gravity-dependent closing sequence and the deformation of the palm that maximizes the contribution of each finger. Novel possibilities are also presented such as the grasping and flipping of small objects on a hard surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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