DNMT1 Gene Expression in Patients with Helicobacter pylori Infection
Notice bibliographique
Résumé
DNMT1, as a critical enzyme affecting epigenetics through methylation of DNA cytosine-rich sequences, regulates gene expression. Exterior factors including long-term infections, in this study Helicobacter pylori infection, could change host cells’ epigenetics by affecting DNMT1 gene expression. This study investigated the statistical correlation between H. pylori virulence genes and DNMT1 gene expression in gastric antral epithelial cells of gastric adenocarcinoma and gastritis patients. In a case-control study, 50 and 53 gastritis and gastric adenocarcinoma antral biopsies, including 23 and 21 patients with H. pylori infection, respectively, were collected from hospitals in the west of Iran. Having extracted total RNA from gastric biopsy samples, cDNA was synthesized and virulence genes of H. pylori were detected by using the PCR method. Relative real-time RT PCR was used to detect ΔΔCt fold changes of the DNMT1 gene expression in divided groups of patients based on H. pylori infection and clinical manifestations. The results showed that along with increasing patients’ age, the DNMT1 gene expression will increase in gastric antral epithelial cells of gastric cancer patients ( <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mi>P</a:mi> <a:mo>≤</a:mo> <a:mn>0.05</a:mn> </a:math> ). On the other hand, the biopsy samples with infection of H. pylori cagA, cagY, and cagE genotypes revealed a direct correlation along with increased DNMT1 gene expression. This study revealed the correlations of H. pylori cag pathogenicity island genes with increased DNMT1 gene expression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».