A PANDEMIA DE COVID-19 E O IMPACTO NO ORÇAMENTO DAS FAMÍLIAS
Notice bibliographique
Résumé
A pandemia global instaurada pela identificação do novo coronavírus (Sars-CoV-2), em 2020, gerou impactos na população mais vulnerável economicamente. O intuito central deste artigo é apresentar os resultados obtidos por uma pesquisa executada para compreender os efeitos da pandemia no orçamento das famílias dos alunos da Fatec – Jahu. A metodologia aplicada foi a pesquisa de natureza qualitativa e com objetivos exploratórios e descritivos. Os dados obtidos com o questionário aplicado numa amostra de 115 alunos foram analisados por estatística descritiva. A maioria dos alunos utiliza orçamentos, porém, a minoria utiliza orçamentos formais. Dos orçamentos formais mais utilizados, o orçamento com anotações em papel foi o mais citado. A maioria dos alunos demonstrou conhecimento sobre a lógica necessária para se manter o orçamento superavitário, assim como reconheceu que o orçamento contribuiu muito para o enfrentamento da pandemia. Houve um equilíbrio entre queda e nenhuma alteração de renda familiar. A maior causa de queda no nível de renda com a pandemia foi o desemprego. Para os que tiveram aumento de renda, o principal motivo foi ter conseguido um novo emprego. Sobre o recebimento de benefícios específicos para a pandemia, a maioria afirmou que não os recebeu. A maioria dos alunos constatou aumento nos gastos, devido ao aumento nos preços dos alimentos, dos combustíveis e transporte juntamente com energia elétrica e água. Com base nos resultados obtidos, foi possível concluir que a prática dos orçamentos ajudou durante o período da pandemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».