Factors influencing nursing competence of registered nurses in the European Union: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: In the countries of the European Union, more than three million registered nurses take responsibility for health care in various acute- and long-term settings. The development of nursing competence and its continuous evaluation are part of the European strategy to ensure high-quality health care. Transnational standards in the education of nurses intend to ensure the advancement of competent nurses. However, competence is a multifactorial construct that does not solely rely on formal qualifications. Experience, contextual conditions, knowledge and skills as well as values, norms and rules are defined as critical components of competence. Thus, the aim of this scoping review was to identify factors that influence the nursing competence of RNs in countries of the European Union.Methods: A scoping review following the guidelines of Joanna Briggs Institute was conducted. Quantitative studies assessing nursing competence by psychometrically tested instruments and exploring respective influence factors were searched in electronically databases (Cochrane Library, CINAHL, Medline, DOAJ, ERIC, Academic Search Elite, PsycInfo, PsycArticles, CareLit). Extracted study results were deductively structured with reference to theoretically reasonable factors of competence. Results: A total of sixteen studies were included in this scoping review. Most studies were conducted in Northern European countries. Experience (operationalized as age and years of working as a registered nurse), professional nursing context, type of nursing education, non-formal acquisition of nursing-specific knowledge as well as experiencing workplace autonomy, high quality of care and empowerment all influence the competence of registered nurses.Conclusions: For most European countries, there are neither scientific data on nursing competence nor on its influencing factors available. Our findings emphasize the importance of considering factors that influence nursing competence in the course of systemic policy-making on nursing development as well as on organizational nursing governance. We strongly suggest the conduct of longitudinal studies in further countries of the European Union to gain further insights on nursing competence and to explore the impact of its influencing factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».