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Enregistrement W4295815925 · doi:10.1140/epjc/s10052-022-10755-6

Long-term evolution of the neutron rate at the Canfranc Underground Laboratory

2022· article· en· W4295815925 sur OpenAlexaff
S. E. A. Orrigo, J. L. Taı́n, N. Mont-Geli, A. Tarifeño-Saldivia, L. M. Fraile, Marcel Grieger, J. Agramunt, A. Algora, D. Bemmerer, F. Calviño, G. Cortés, Alfredo de Blas, I. Dillmann, Araceli Domínguez-Bugarín, R. F. Naranjo Garcia, E. Nácher, A. Tolosa-Delgado

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal C · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesConsejo Superior de Investigaciones CientíficasMinisterio de Ciencia e InnovaciónAgencia Estatal de InvestigaciónGeneralitat ValencianaMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésTerm (time)Environmental scienceNuclear engineeringNuclear physicsPhysicsEngineeringAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report results on the long-term variation of the neutron counting rate at the Canfranc Underground Laboratory, of importance for several low-background experiments installed there, including rare-event searches. The measurement campaign was performed employing the High Efficiency Neutron Spectrometry Array (HENSA) mounted in Hall A and lasted 412 live days. The present study is the first long-term measurement of the neutron rate with sensitivity over a wide range of neutron energies (from thermal up to 0.1 GeV and beyond) performed in any underground laboratory so far. Data on the environmental variables inside the experimental hall (radon concentration, air temperature, air pressure and humidity) were also acquired during all the measurement campaign. We have investigated for the first time the evolution of the neutron rate for different energies of the neutrons and its correlation with the ambient variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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