Protein-Mediated Aqueous Synthesis of Stable Methylammonium Lead Bromide Perovskite Nanocrystals: Implications for Biological and Environmental Applications
Notice bibliographique
Résumé
Lead halide perovskites (HPs) hold great potential for the next generation of optoelectronic devices. However, their promise for real-world applications has not been realized because of their poor phase stability and decomposition when subjected to heat, moisture, and light. Here, we report a facile strategy for synthesizing highly stable, compositionally rich, and size-controlled methylammonium lead HP [CH3NH3PbX3 (X = Cl, Br, and I)] nanocrystals (HPNCs) in an aqueous environment, assisted by diverse proteins as capping agents. Freeing HPNC production of the complications of organic solvents provides much needed flexibility for the further cost-effective and efficient development of these structures. Stabilized by a delicate ionic balance during synthesis and via interactions with proteins, the synthesized protein-HPNCs exhibit high aqueous and colloidal stability over months. Protein capping also yields promising optical characteristics, including narrow emission wavelength and a photoluminescence quantum yield of up to ∼50%. Furthermore, we demonstrate that this approach can be extended to the synthesis of protein-mediated HPNCs with different chemistries and protein compositions. We anticipate that this method can serve as a general platform that can be used for the fabrication of a wide range of metal HPs for many biological and environmental applications including cell imaging and sensing.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».