Fruit booms and investor mobility along the China-Myanmar and China-Laos borders
Notice bibliographique
Résumé
Investment in fruit cultivation is currently transforming agricultural production and rural landscapes in the mountainous region of mainland Southeast Asia, especially in the borderlands and lowlands of this region. Unlike large-scale land acquisitions and investment in previously reported boom crops, e.g., rubber trees and oil palms, investment in fruit cultivation is generally short-term, small-scale, and often informal. Additionally, different from previous crop booms, investors in fruit booms often relocate geographically or spatially to seize opportunities. Research has yet to investigate this aspect of today’s investment boom in fruit cultivation. Beyond discussing a certain fruit type in a specific area, this study documents the geographic mobility of investment as the distinguishing characteristic of investment in fruit cultivation in Dehong, Xishuangbanna, Mandalay, and Luang Namtha, all of which are located along the China-Myanmar (Burma) and China-Laos borders. This is achieved through grounded methodological approaches. These sites have become a hot spot of booms in the production of fresh fruit, e.g., banana and watermelon. This investment mobility can be generally divided into the following two types: domestic investors relocating within one country, and foreign investors relocating across borders, thus, (re)locating investment. Comparison and synthesis are employed to show that ecological and social-political constraints drive investor mobility in fruit booms along liberalized agri-trade and regional comparative advantages. This study advances the understanding of associated issues by characterizing and excavating the geographic mobility of investors in the current era of small-scale land acquisitions and investment in fruit booms in a broader scope. These findings expand the theoretical literature on land grabbing and crop booms and help to (re)consider related environmental consequences and well-being of the affected population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».