A gender-sensitive analysis of the feasibility and benefit of a psychological intervention for patients with advanced cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: The role of gender in psychotherapy has been widely recognized but infrequently investigated in psychotherapy trials. We conducted a secondary analysis of data from a randomized controlled trial of Managing Cancer and Living Meaningfully (CALM), a supportive-expressive intervention for individuals with advanced cancer, to examine gender effects in the feasibility, acceptability, perceived benefit, and effectiveness of CALM. Methods: Trial participants, outpatients with advanced cancer (N = 305, 40% men and 60% women), completed measures at baseline, 3 months ( t 1), and 6 months ( t 2). We investigated gender differences in participation rates, attrition rates, number of CALM sessions received, and perceived benefit of CALM. Separate subgroup analyses of data and gender × treatment group moderator analyses from men and women were compared in examining treatment effects on depressive symptoms, end-of-life preparation, and death anxiety at each follow-up period. Results: No gender differences were observed in participation or attrition rates, number of CALM sessions received, or perceived benefit of CALM. In subgroup analyses at t 2, men in CALM reported significantly lower depressive symptoms than men in usual care (UC; P = .017), women in CALM with moderate baseline death anxiety reported lower death anxiety than women in UC ( P = .009), and both men ( P = .022) and women ( P = .016) in CALM reported greater end-of-life preparation than those in UC. There were no significant gender × treatment group interaction effects on any outcome. Conclusions: CALM therapy is feasible, acceptable, and beneficial on different outcomes for men and women. Further clinical trials with comprehensive measures of gender identity are needed to evaluate gender effects in psychotherapeutic interventions for patients with advanced disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».