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Enregistrement W4295836607 · doi:10.1139/cgj-2022-0159

Long-term stress crack resistance of HDPE fusion seams aged at 85 °C in synthetic leachate

2022· article· en· W4295836607 sur OpenAlexaffvenue
W. Francey, R. Kerry Rowe

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeldingHigh-density polyethyleneMaterials scienceHeat-affected zonePolyethyleneComposite materialGeotechnical engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stress crack resistance (SCR) and standard oxidative induction time (Std-OIT) reduction of high- density polyethylene (HDPE) geomembrane (GMB) fusion seams is examined for a 12-year old 1.5 mm HDPE GMB when welded using nine welding parameter combinations. The GMB experienced a decrease in Std-OIT from 135 to 87 min between manufacturing and welding. Welding did not significantly decrease the Std-OIT in the heat-affected zone (HAZs). In general, individual seam SCR failure times fell between the notched and unnotched sheet, with adhered squeeze-out bead seams exhibiting individual failure times closer to the notched sheet and an average time until nominal failure ( tNF) ∼21%–35% shorter than the unnotched sheet. Differences in tNF are attributed to residual stresses and (or) accelerated craze formation in seams with adhered squeeze-out beads. Non-adhered squeeze-out seams exhibited a slower tNF similar to that of the unnotched sheet, indicating a seam tNF less than that of the sheet may not be intrinsic to all HDPE fusion seams. High sheet temperatures at the time of welding and higher heat-applied welding parameters are thought to increase the likelihood of squeeze-out bead adherence. This paper shows that squeeze-out adherence can have a deleterious effect on seam SCR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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