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Enregistrement W4295852077 · doi:10.1002/admi.202200815

A New Approach to Polymorphism in Molecular Crystals: Substrate‐Mediated Structures Revealed by Lattice Phonon Dynamics

2022· article· en· W4295852077 sur OpenAlexfundno aff
Tommaso Salzillo, Aldo Brillante

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials Interfaces · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueOrganic and Molecular Conductors Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversità di BolognaConcordia University
Mots-clésMaterials sciencePentaceneChemical physicsPolymorphism (computer science)Molecular dynamicsLattice (music)Thin filmSubstrate (aquarium)CrystallographyCrystal structureCrystal (programming language)PhononNanotechnologyCondensed matter physicsComputational chemistryChemistryPhysicsLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The issue of polymorphism in molecular crystals is discussed, taking into account the substrate‐mediated structures, that is, structures grown at the interface of different substrates. Bulk and thin films of a compound both share the potentiality to display different crystal forms. However, unlike bulk polymorphs, whose structures are determined by their different molecular packing, thin film structures depend very much on the molecular organization of the organic layers on the substrate, which may, or may not, lead to an ordered structure, depending on the nature of the interface and on the growth conditions. Based on large part in some of the authors’ recent works, these thin film structures are classified as distorted bulk, substrate‐selected and substrate‐stabilized polymorphs, with some subtle differences which may yield a polymorph to belong not exclusively to a single one of these categories. Some experiments are then focused upon, involving charge transport at the interface, as well as how far the effect of the surface goes. Furthermore, the authors comment on how the surface‐mediated structures evolve to the single crystal phase in the cases of pentacene and α‐sexithiophene. Finally, the transition from a 3‐ to a 2D regime of growth is shortly discussed in terms of low‐dimensional disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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