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Enregistrement W4295857792 · doi:10.18280/ijdne.170409

Analysis of Slope Stability and Soil Liquefaction of Zoned Earth Dams Using Numerical Modeling

2022· article· en· W4295857792 sur OpenAlexvenueno aff
Nabeel S. Mahmood, Samar A. Aude, Hasan H. Abdullah, Sadeq Oleiwi Sulaiman, Nadhir Al Ansari

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDam Engineering and Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Water Resources
Mots-clésLiquefactionGeotechnical engineeringPore water pressurePipingGeologySoil liquefactionSlope stabilityDam failureFactor of safetyEnvironmental scienceFlood myth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design of dams requires comprehensive studies to ensure the safety and feasibility of these important engineering projects, as any possible failure case may lead to considerable losses in human life and properties. Specifically, analyses should be performed to evaluate seepage, slope stability, and soil liquefaction of large earth dams. In this study, numerical modeling, based on finite element methods, was used to analyze seepage, slope stability, and liquefaction of Makhoul Dam which is a large zoned dam, currently under construction on Tigris River in the north of Iraq. Earthquake shakings impose additional hysteric and short-term loads that may lead to dam failure due to high pore water pressure, piping, and soil liquefaction. Therefore, the dynamic stability of the dam and soil liquefaction were also evaluated, as a result of applying an earthquake shaking to the dam. For the static condition, the dam was safe against internal erosion and slope failure, as the calculated value of the safety factor was greater than the allowable value. However, the results obtained from the dynamic analysis indicated that a possible earthquake, with an acceleration of 0.38g and 10 seconds period, led to upstream slope failure, a relative displacement as high as 2 meters at the dam crest, and soil liquefaction at the upstream slope. As discussed herein, dam redesign or geotextile reinforcement may be considered to reduce the effects of earthquakes on the dam.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,356
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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