Challenges and their impact on life satisfaction of overseas trained doctors in host countries
Notice bibliographique
Résumé
Overseas Trained Doctors (OTD's) face several challenges whilst going through the registration process to become medical practitioners in host countries.This significantly impacts their life satisfaction.This paper aims to report the challenges OTDs face, the impact of these challenges and the role of social support during the registration process.Ten in-depth, semi-structured interviews and 216 self-administered surveys were conducted with OTDs from Canada, Australia, and New Zealand (CANZ).Thematic analysis of the interviews and statistical analysis of the surveys were completed.It was found that limited House Officer and Observership opportunities (observership is observing other medical practitioners perform their duties without being involved in patient care), lack of adequate, reliable, and clear information; financial constraints; time constraints and lack of government support are the predominant challenges faced by OTDs.The study found several challenges have led to a weak-negative impact on the OTD's life satisfaction whilst social support has a moderate to a positive impact on the OTDs' life satisfaction.These findings provide a theoretical contribution to the OTD literature by adding new challenges that previously remained unexplored.The practical implications of this study include streamlining information and its accessibility to OTDs, equal employment opportunities, supporting OTDs' integration into medical employment, providing financial assistance to OTDs going through the registration process across CANZ and amending current supervision policies of training in Australia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».