Characterizing the differential distribution and targets of Sumo paralogs in the mouse brain
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT SUMOylation is an evolutionarily conserved and essential mechanism whereby Small Ubiquitin Like Modifiers, or SUMO proteins (Sumo in mice), are covalently bound to protein substrates in a highly dynamic and reversible manner. SUMOylation is involved in a variety of basic neurological processes including learning and memory, and central nervous system development, but is also linked with neurological disorders. However, studying SUMOylation in vivo remains challenging due to limited tools to study Sumo proteins and their targets in their native context. More complexity arises from the fact that Sumo1 and Sumo2 are ∼50% homologous, whereas Sumo2 and Sumo3 are nearly identical and indistinguishable with antibodies. While Sumo paralogues can compensate for one another’s loss, Sumo2 is highest expressed and only paralog essential for embryonic development making it critical to uncover roles specific to Sumo2 in vivo . To further examine the roles of Sumo2, and to begin to tease apart the redundancy and similarity between key Sumo paralogs, we generated (His 6 -)HA epitope-tagged Sumo2 knock-in mouse alleles, expanding the current Sumo knock-in mouse tool-kit comprising of the previously generated His 6 -HA-Sumo1 knock-in model. Using these HA-Sumo mouse lines, we performed whole brain imaging and mapping to the Allen Brain Atlas to analyze the relative distribution of the Sumo1 and Sumo2 paralogues in the adult mouse brain. We observed differential staining patterns between Sumo1 and Sumo2, including a partial localization of Sumo2 in nerve cell synapses of the hippocampus. Combining immunoprecipitation with mass spectrometry, we identified native substrates targeted by Sumo1 or Sumo2 in the mouse brain. We validated select hits using proximity ligation assays, further providing insight into the subcellular distribution of neuronal Sumo2-conjugates. These mouse models thus serve as valuable tools to study the cellular and biochemical roles of SUMOylation in the central nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».