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Enregistrement W4295875112 · doi:10.1101/2022.09.09.506560

Contractile ring mechanosensation and its anillin-dependent tuning during early embryogenesis

2022· preprint· en· W4295875112 sur OpenAlexafffund
Christina Rou Hsu, Gaganpreet Sangha, Wayne Fan, Joey Zheng, Kenji Sugioka

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthGovernment of Canada
Mots-clésMechanosensationRing (chemistry)MyosinMechanosensitive channelsCytokinesisBiologyCaenorhabditis elegansCell biologyAnatomyBiophysicsChemistryCell divisionGeneticsIon channel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The contractile ring plays crucial roles in animal morphogenesis. Previous studies have explored how tissue mechanics controls the contractile ring; however, the mechanisms by which the ring senses tissue mechanics remain largely unknown. Here, we demonstrate the mechanism of contractile ring mechanosensation and its tuning during asymmetric ring closure of Caenorhabditis elegans embryos. High-resolution imaging of cortical flow revealed that local suppression of the ring-directed cortical flow is associated with a delay in furrowing. This suppression of cortical flow results from cortical compression. We found that the artificial inhibition of ring-directed cortical flow was sufficient to induce asymmetric ring closure in symmetrically dividing cells. Moreover, genetic analysis suggests that the positive feedback loop among ring-directed cortical flow, myosin enrichment, and ring constriction constitutes the anillin-dependent, mechanosensitive engine driving asymmetric ring closure. Our results suggest that the balance between RhoA-dependent and cortical flow-dependent myosin enrichment fine-tunes the ring’s mechanosensitivity in tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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