Cold‐inducible promoter‐driven knockdown of <i>Brachypodium</i> antifreeze proteins confers freezing and phytopathogen susceptibility
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The model forage crop, Brachypodium distachyon , has a cluster of ice recrystallization inhibition ( BdIRI ) genes, which encode antifreeze proteins that function by adsorbing to ice crystals and inhibiting their growth. The genes were targeted for knockdown using a cold‐induced promoter from rice (pr OsMYB1R35 ) to drive miRNA. The transgenic lines showed no apparent pleiotropic developmental defects but had reduced antifreeze activity as assessed by assays for ice‐recrystallization inhibition, thermal hysteresis, electrolyte leakage, and leaf infrared thermography. Strikingly, the number of cold‐acclimated transgenic plants that survived freezing at −8°C was reduced by half or killed entirely, depending on the line, compared with cold‐acclimated wild type plants. In addition, more leaf damage was apparent at subzero temperatures in knockdowns after infection with an ice nucleating pathogen, Pseudomonas syringae . Although antifreeze proteins have been studied for almost 60 years, this is the first unequivocal demonstration of their function by knockdown in any organism, and their dual contribution to freeze protection as well as pathogen susceptibility, independent of obvious developmental defects. These proteins are thus of potential interest in a wide range of biotechnological applications from cryopreservation, to frozen product additives, to the engineering of transgenic crops with enhanced pathogen and freezing tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».