Association of Sleep Deprivation and the Risk of Developing Systemic Lupus Erythematosus Among Women
Notice bibliographique
Résumé
Objective Sleep deprivation has been associated with risk of autoimmune diseases. Using the Nurses’ Health Study (NHS) (1986–2016) and NHSII (1989–2017) cohorts, we aimed in the present study to investigate whether sleep deprivation was associated with risk of developing systemic lupus erythematosus (SLE). Methods Average sleep duration in a 24‐hour period was reported in the NHS (1986–2014) and NHSII (1989–2009). Lifestyle, exposure, and medical information was collected on biennial questionnaires. Adjusted Cox regression analyses modeled associations between cumulative average sleep duration (categorical variables) and incident SLE. Interactions between sleep duration and shiftwork, bodily pain (using the Short Form 36 [SF‐36] questionnaire), and depression were examined. Results We included 186,072 women with 187 incident SLE cases during 4,246,094 person‐years of follow‐up. Chronic low sleep duration (≤5 hours/night versus reference >7–8 hours) was associated with increased SLE risk (adjusted hazard ratio [HRadj] 2.47 [95% confidence interval (95% CI) 1.29, 4.75]), which persisted after the analysis was lagged (4 years; HRadj 3.14 [95% CI 1.57, 6.29]) and adjusted for shiftwork, bodily pain, and depression (HRadj 2.13 [95% CI 1.11, 4.10]). We detected additive interactions between low sleep duration and high bodily pain (SF‐36 score <75) with an attributable proportion (AP) of 64% (95% CI 40%, 87%) and an HR for SLE of 2.97 (95% CI 1.86, 4.75) for those with both risk factors compared to those with neither. Similarly, there was an interaction between low sleep duration and depression, with an AP of 68% (95% CI 49%, 88%) and an HR for SLE of 2.82 (95% CI 1.64, 4.85). Conclusion Chronic low sleep duration was associated with higher SLE risk, with stronger effects among those with bodily pain and depression, highlighting the potential role of adequate sleep in disease prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».