Reply to Oren et al., “New Phylum Names Harmonize Prokaryotic Nomenclature”
Notice bibliographique
Résumé
We thank Oren et al., 2022 (1) for providing the International Committee on Systematics of Prokaryotes (ICSP) Executive Board's response to the recent opinion piece “Harmonizing Prokaryotic Nomenclature: Fixing the Fuss over Phylum Name Flipping” (2). \n \nHerein, we (a group of concerned microbiologists) offer several additional comments on the naming of prokaryotic phyla. Our concerns arise from the perception that the ICSP Executive Board is not directly addressing the plight of microbiologists around the world concerning the long-lasting confusion that the proposed phylum name changes will create throughout the scientific literature. Instead of selectively pointing out certain ICSP rules, we would have appreciated opening a door for a more inclusive discussion about the process of naming phyla. As previously stated (2), we are in favor of the International Code of Nomenclature of Prokaryotes (ICNP) rules for the recognition of the rank of “phylum” and the usage of “-ota” as the suffix for naming phyla. However, we feel that the drastic name changes of six phyla at the prefix level will create significant dissonance and confusion between the old and new names when considering past and future publications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,054 | 0,063 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».