Ten years of graduates: A cross-sectional study of the practice location of doctors trained at a socially accountable medical school
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The study predicted practice location of doctors trained at a socially accountable medical school with education programs in over 90 communities. METHODS: A cross-sectional study examined practice location 10 years after the first class graduated from the Northern Ontario School of Medicine (NOSM), Canada. Exact tests and logistic regression models were used to assess practice location in northern Ontario; northern Canada; or other region; and rural (population <10,000) or urban community. RESULTS: There were 435 doctors with 334 (77%) practising as family doctors (FPs), 62 (14%) as generalist specialists and 39 (9%) as other medical or surgical specialists. Approximately 92% (128/139) of FPs who completed both UG and PG at NOSM practised in northern Ontario in 2019, compared with 63% (43/68) who completed only their PG at NOSM, and 24% (30/127) who completed only their UG at NOSM. Overall, 37% (23/62) of generalist specialists and 23% (9/39) of other specialists practised in northern Ontario. Approximately 28% (93/334) of FPs practised in rural Canada compared with 4% (4/101) of all other specialists. FP northern Ontario practice was predicted by completing UG and PG at NOSM (adjusted odds ratio = 46, 95% confidence interval = 20-103) or completing only PG at NOSM (15, 6.0-38) relative to completing only UG at NOSM, and having a northern Ontario hometown (5.3, 2.3-12). Rural Canada practice was predicted by rural hometown (2.3, 1.3-3.8), completing only a NOSM PG (2.0, 1.0-3.9), and age (1.4, 1.1-1.8). CONCLUSION: This study uniquely demonstrated the interaction of two mechanisms by which medical schools can increase the proportion of doctors' practices located in economically deprived regions: first, admit medical students who grow up in the region; and second, provide immersive UG and PG medical education in the region. Both mechanisms have enabled the majority of NOSM-trained doctors to practise in the underserved region of northern Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».