AIE-Active, Stimuli-Responsive Fluorescent 2D Block Copolymer Nanoplatelets Based on Corona Chain Compression
Notice bibliographique
Résumé
Aggregation-induced emission (AIE) represents a powerful tool in nanoscience as a result of enhanced luminescence in the condensed state. Although AIEgenic materials have been utilized in a wide range of applications, well-defined self-assembled nanoparticles with tailorable and uniform dimensions and morphology remain challenging to access. Herein, we use the seeded growth, living crystallization-driven self-assembly (CDSA) method to prepare size-tunable and uniform AIE-active 2D nanoplatelets from amphiphilic block copolymer (BCP) precursors with a crystallizable core-forming block and a corona-forming block to which tetraphenylethene (TPE) groups were covalently grafted as AIE-active pendants. The nanoplatelets were formed as a result of a solvophobicity-induced 1D to 2D morphology preference change, which accompanied the seeded growth of a BCP with a quaternized corona-forming block bearing the TPE luminogen. The 2D nanoplatelets exhibited a solvent-responsive fluorescent emission, and examples with coronas containing homogeneously distributed AIE-active TPE groups and Hg(II)-capturing thymine units exhibited excellent performance as proof-of-concept “turn-on” sensors for Hg(II) detection with a rapid response, high selectivity, and a low detection limit (5–125 × 10–9 M, i.e., 1–25 ppb). The fluorescence intensity was found to be nonlinear with respect to analyte concentration and to increase with the area of the nanoplatelet. This behavior is consistent with a cooperative mechanism based on changes in the steric compression of the corona chains, which gives rise to a restriction of the intramolecular motion (RIM) effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».