AIE-Active, Stimuli-Responsive Fluorescent 2D Block Copolymer Nanoplatelets Based on Corona Chain Compression
Notice bibliographique
Résumé
Aggregation-induced emission (AIE) represents a powerful tool in nanoscience as a result of enhanced luminescence in the condensed state. Although AIEgenic materials have been utilized in a wide range of applications, well-defined self-assembled nanoparticles with tailorable and uniform dimensions and morphology remain challenging to access. Herein, we use the seeded growth, living crystallization-driven self-assembly (CDSA) method to prepare size-tunable and uniform AIE-active 2D nanoplatelets from amphiphilic block copolymer (BCP) precursors with a crystallizable core-forming block and a corona-forming block to which tetraphenylethene (TPE) groups were covalently grafted as AIE-active pendants. The nanoplatelets were formed as a result of a solvophobicity-induced 1D to 2D morphology preference change, which accompanied the seeded growth of a BCP with a quaternized corona-forming block bearing the TPE luminogen. The 2D nanoplatelets exhibited a solvent-responsive fluorescent emission, and examples with coronas containing homogeneously distributed AIE-active TPE groups and Hg(II)-capturing thymine units exhibited excellent performance as proof-of-concept “turn-on” sensors for Hg(II) detection with a rapid response, high selectivity, and a low detection limit (5–125 × 10 –9 M, i.e., 1–25 ppb). The fluorescence intensity was found to be nonlinear with respect to analyte concentration and to increase with the area of the nanoplatelet. This behavior is consistent with a cooperative mechanism based on changes in the steric compression of the corona chains, which gives rise to a restriction of the intramolecular motion (RIM) effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».