Impact of the COVID-19 Pandemic on Patterns of Prescription Opioid Use: A Retrospective Cohort Study of Adults Without a Cancer Diagnosis Initiating Opioids Using Administrative Claims Data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has led to disruptions of healthcare delivery and may thus have impacted patterns of prescription opioid use, including risk factors for long-term use. OBJECTIVE: We aimed to describe changes in patterns of prescription opioid use due to the COVID-19 pandemic in community-dwelling adults without a cancer diagnosis. METHODS: Using administrative claims data of the province of Quebec, Canada, a random sample of adults (aged ≥18 years) was selected. These were members of the public drug plan without a cancer diagnosis who initiated a prescription opioid in the outpatient setting between 1 January, 2018 and 28 December, 2020. We assessed the daily dose of initial prescription opioids, the number of days' supply of initial dispensing, and the total duration of opioid use over the first 6 months following initiation. We applied interrupted autoregressive integrated moving average models to examine weekly patterns of prescription opioids before and during the pandemic (starting at the lockdown). Our models included a step intervention function (immediate change) and a ramp intervention function (slope change). RESULTS: There were 112,650 and 34,261 patients who initiated opioid therapy, respectively, in the 115-week pre-pandemic period and in the 41-week pandemic period. At the start of the lockdown, there was a significant immediate decrease in opioid treatment initiation (-326; 95% confidence interval [CI] -419 to -234) and initial daily dose (-1.7 morphine milligram equivalents; 95% CI -2.7 to -0.7). Conversely, there was a significant immediate increase in the number of days' supply of initial dispensing (1.4 days; 95% CI 1.0 to 1.8) and the total duration of opioid use over 6 months (5.7 days; 95% CI 4.6 to 6.8). All these weekly measures returned to values close to those of the pre-pandemic period 10 weeks after the start of lockdown. CONCLUSIONS: Our findings showed that the COVID-19 lockdown had an impact on initial number of days' supply, which is a risk factor for long-term use and ultimately opioid-related harm. However, over time, prescription practices and use reverted to those observed in the pre-pandemic period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».