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Enregistrement W4295900086 · doi:10.1007/s40801-022-00329-z

Impact of the COVID-19 Pandemic on Patterns of Prescription Opioid Use: A Retrospective Cohort Study of Adults Without a Cancer Diagnosis Initiating Opioids Using Administrative Claims Data

2022· article· en· W4295900086 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueDrugs - Real World Outcomes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensInro Consultants (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical prescriptionOpioidPandemicRetrospective cohort studyEmergency medicineYoung adultConfidence intervalCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineDiseasePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has led to disruptions of healthcare delivery and may thus have impacted patterns of prescription opioid use, including risk factors for long-term use. OBJECTIVE: We aimed to describe changes in patterns of prescription opioid use due to the COVID-19 pandemic in community-dwelling adults without a cancer diagnosis. METHODS: Using administrative claims data of the province of Quebec, Canada, a random sample of adults (aged ≥18 years) was selected. These were members of the public drug plan without a cancer diagnosis who initiated a prescription opioid in the outpatient setting between 1 January, 2018 and 28 December, 2020. We assessed the daily dose of initial prescription opioids, the number of days' supply of initial dispensing, and the total duration of opioid use over the first 6 months following initiation. We applied interrupted autoregressive integrated moving average models to examine weekly patterns of prescription opioids before and during the pandemic (starting at the lockdown). Our models included a step intervention function (immediate change) and a ramp intervention function (slope change). RESULTS: There were 112,650 and 34,261 patients who initiated opioid therapy, respectively, in the 115-week pre-pandemic period and in the 41-week pandemic period. At the start of the lockdown, there was a significant immediate decrease in opioid treatment initiation (-326; 95% confidence interval [CI] -419 to -234) and initial daily dose (-1.7 morphine milligram equivalents; 95% CI -2.7 to -0.7). Conversely, there was a significant immediate increase in the number of days' supply of initial dispensing (1.4 days; 95% CI 1.0 to 1.8) and the total duration of opioid use over 6 months (5.7 days; 95% CI 4.6 to 6.8). All these weekly measures returned to values close to those of the pre-pandemic period 10 weeks after the start of lockdown. CONCLUSIONS: Our findings showed that the COVID-19 lockdown had an impact on initial number of days' supply, which is a risk factor for long-term use and ultimately opioid-related harm. However, over time, prescription practices and use reverted to those observed in the pre-pandemic period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle