Comparing immediate‐ and delayed‐onset posttraumatic stress disorder: Results from the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions–III (NESARC‐III)
Notice bibliographique
Résumé
Delayed-onset posttraumatic stress disorder (PTSD) is defined as a period of 6 months or more between trauma exposure and episode onset. Due to the limited research and lack of epidemiological studies on this form of the disorder, we investigated its prevalence, clinical features, and psychiatric comorbidities in a nationally representative sample of U.S. adults. Using National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions-III (NESARC-III) data collected from individuals who met the DSM-5 criteria for PTSD (N = 1,980), we compared delayed- and immediate-onset PTSD with regard to demographic and clinical variables, including comorbidity with psychiatric and substance use disorder (SUD) diagnoses. The overall prevalence of delayed-onset PTSD was 11.0%. Respondents with delayed-onset PTSD were more likely than those with immediate-onset PTSD to report active military combat exposure, more physical and emotional difficulties, and higher levels of pain; these individuals were also more likely to be divorced and less likely to meet the diagnostic criteria for select SUDs. After adjusting for confounding variables, we found a decreased risk of delayed-onset PTSD among individuals with hallucinogen use disorder, OR = 0.30; 95% CI [0.11, 0.87], d = 0.5. We found no significant associations between PTSD onset status and any other SUD, including alcohol use disorder, after adjusting for covariates. Further longitudinal research is required to investigate the temporal associations between PTSD onset and its clinical characteristics and comorbidities, as this could have implications on disorder progression and treatment approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».