Emotion-focused coping mediates the relationship between COVID-related distress and compulsive buying
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: COVID-19 posits psychological challenges worldwide and has given rise to nonadaptive behavior, especially in the presence of maladaptive coping. In the current study, we assessed whether the relationship between COVID-related distress and compulsive buying is mediated by task-focused and emotion-focused coping. We also examined whether these associations were invariant over time as the pandemic unfolded. METHODS: Self-report surveys were administered online in the United States in the first six months of the pandemic (March-October 2020) in sampling batches of 25 participants every three days, resulting in a total sample of N = 1,418 (40% female, mean age = 36.6). We carried out structural equation modeling to assess whether the relationship between distress related to COVID-19 and compulsive buying is mediated by task-focused and emotion-focused coping. Time was used as a grouping variable based on events related to the pandemic in the U.S. to calculate model invariance across three time periods. RESULTS: The results indicated significant mediation between distress, emotion-focused coping, and compulsive buying, but not between task-focused coping and compulsive buying. The mediation model showed excellent fit to the data (χ² = 1119.377, df = 420, RMSEA = 0.059 [0.055-0.064], SRMR = 0.049, CFI = 0.951, TLI = 0.947). Models were not invariant across the three examined time periods. CONCLUSIONS: Our results indicate that compulsive buying is more likely to occur in relation to emotion-focused coping as a response to COVID-related distress than in relation to task-focused coping, especially during periods of increasing distress. However, model paths varied during the course of the pandemic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle