Efficacy and safety of ruxolitinib in patients with myelofibrosis and low platelet count (50 × 10 <sup>9</sup> /L to <100 × 10 <sup>9</sup> /L) at baseline: the final analysis of EXPAND
Notice bibliographique
Résumé
Background: Thrombocytopenia is a common feature of myelofibrosis (MF), a myeloproliferative neoplasm driven by dysregulated JAK/STAT signaling; however, pivotal trials assessing the efficacy of ruxolitinib (a JAK1/2 inhibitor) excluded MF patients with low platelet counts (<100 × 10 9 /L). Objectives: Determination of the maximum safe starting dose (MSSD) of ruxolitinib was the primary endpoint, with long-term safety and efficacy as secondary and exploratory endpoints, respectively. Design: EXPAND (NCT01317875) was a phase 1b, open-label, ruxolitinib dose-finding study in patients with MF and low platelet counts (50 to <100 × 10 9 /L). Methods: Patients were stratified according to baseline platelet count into stratum 1 (S1, 75 to <100 × 10 9 /L) or stratum 2 (S2, 50 to <75 × 10 9 /L). Previous analyses established the MSSD at 10 mg twice daily (bid); long-term results are reported here. Results: Of 69 enrolled patients, 38 received ruxolitinib at the MSSD (S1, n = 20; S2, n = 18) and are the focus of this analysis. The incidence of adverse events was consistent with the known safety profile of ruxolitinib, with thrombocytopenia (S1, 50%; S2, 78%) and anemia (S1, 55%; S2, 44%) the most frequently reported adverse events and no new or unexpected safety signals. Substantial clinical benefits were observed for patients in both strata: 50% (10/20) and 67% (12/18) of patients in S1 and S2, respectively, achieved a spleen response (defined as ⩾50% reduction in spleen length from baseline) at any time during the study. Conclusion: The final safety and efficacy results from EXPAND support the use of a 10 mg bid starting dose of ruxolitinib in patients with MF and platelet counts 50 to <100 × 10 9 /L. Registration: ClinicalTrials.gov NCT01317875.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».