MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4295907599 · doi:10.1002/mp.15974

Improving image quality and reducing dose with 2.5 MV diamond target volume‐of‐interest cone beam CT imaging

2022· article· en· W4295907599 sur OpenAlexaff
Jennifer M. Borsavage, Amanda Cherpak, James L. Robar

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImaging phantomImage qualityCollimated lightCone beam computed tomographyDosimetryNuclear medicineMaterials scienceMedical imagingImage resolutionOpticsMedical physicsPhysicsMedicineComputer scienceRadiologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Over the past decades, continuous efforts have been made to improve megavoltage (MV) image quality versus dose characteristics, including the implementation of low atomic number (Z) targets in MV beamlines and the development of more efficient detectors. Recently, a diamond target beam within a commercial radiotherapy treatment platform demonstrated improved planar contrast-to-noise-ratio (CNR) per unit dose using a novel 2.5 MV sintered diamond target beam, which enabled image acquisition on the order of mGy. The present work assesses cone beam CT (CBCT) image quality characteristics for the novel 2.5 MV diamond target beam and the effects of volume-of-interest (VOI) collimation on the image quality and imaging dose distribution. METHODS: A sintered diamond target was incorporated into the target arm of the linear accelerator, replacing the 2.5 MV commercial copper imaging target. CBCT image quality was evaluated against the commercial imaging beam with regard to spatial resolution and CNR versus dose. In addition to full-field acquisitions, we investigated VOI techniques that collimate the imaging beam to preselected anatomy, to determine potential image quality improvements and dose sparing capacity. Using an anthropomorphic phantom, VOI regions were defined to encompass the maxillary and ethmoid sinuses and ranged in dimension from 3 cm to 4.85 cm equivalent radius. The MLC was fit to each VOI structure throughout a full CBCT arc and the corresponding MLC sequences were produced as XML scripts for acquisition. Calibrated radiochromic film was used in phantom to measure cumulative axial dose distributions during each CBCT acquisition. RESULTS: for the 2.5 MV diamond target beam compared to the commercial beam. Using VOI techniques, CNR increased monotonically as a function of equivalent radius at the bone-tissue interface. At the bone-sinus interface, the CNR for the full-field case was slightly decreased compared to the largest VOI case. Imaging dose in the anteroposterior direction increased with increasing VOI equivalent radius. CONCLUSION: The novel 2.5 MV sintered diamond target beam presents a simple modification to the commercial imaging beam which provides improved image quality in full-field CBCT and the potential for simultaneous dose sparing and CNR improvement at high-contrast interfaces using VOI acquisition techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedical Physics→Même sujetAdvanced Radiotherapy Techniques→Travaux en français237 207→