Temporal Change in Pro-Inflammatory Cytokine Expression from Immortalized Human Corneal Epithelial Cells Exposed to Hyperosmotic Stress
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To determine the metabolic activity, and cytokine expression over time from immortalized human corneal epithelial cells (HCECs) exposed to hyperosmotic stress.Methods HCECs were cultured and expanded in DMEM/F-12 with 10% FBS. The cells were exposed to either normal media (295 mmol/kg) or hyperosmolar media (500 mmol/kg) for 0.25, 3, 6, and 12 hours. After each exposure duration, metabolic activity was quantified using alamarBlue, and a panel of pro-inflammatory cytokines (IL-1β, IL-2, IL-4, IL-6, IL-8, IL-10, IL-12p70, IL-13, TNF-α, IFN-γ, and IL-17A) was quantified using multiplexed electrochemiluminescence (Meso Scale Diagnostics, Rockville, MD).Results Metabolic activity of the HCEC exposed to hyperosmolar conditions was significantly reduced at the 3-, 6-, and 12-hour mark compared to the control (all p < 0.01). There was no significant difference in cytokine expression between the hyperosmolar media and control at the 0.25- and 3-hour mark for all cytokines (all p ≥ 0.28). The difference in cytokine expression between the hyperosmolar media and the control was significant for IL-1β, IL-4, IL-6, IL-8, IL-12p70, IL-13, and TNF-α at the 6-hour mark (all p ≤ 0.02). No significant change in cytokine expression between the hyperosmolar media and control was noted for IL-2, IL-10, IL-17A, and IFN-γ (all p ≥ 0.74) at the 6-hour mark.Conclusion Hyperosmolar stress reduced cell metabolic activity and increased expression of IL-1β, IL-4, IL6, IL8, IL-12p70, IL-13, and TNF-α over a 6-hour period in an immortalized HCEC line.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle