Frequently used antiemetic agent dexamethasone enhances the metastatic behaviour of select breast cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Glucocorticoids, such as dexamethasone (Dex), are used to prevent common side effects induced by chemotherapy and are heavily prescribed for solid cancers such as breast cancer. There is substantial pre-clinical data to support that Dex activation of the glucocorticoid receptor overrides chemotherapy-induced apoptosis in breast cancer cell lines. These findings are compounded by a recent study demonstrating that increased glucocorticoid receptor activation by endogenous stress hormones increased breast cancer heterogeneity and metastasis. Our study is the first to use both in vitro and in vivo models to thoroughly compare the Dex response on the migration of multiple estrogen receptor negative (ER-) and ER+ cancer cell lines. ER+ and ER- breast cancer cell lines were studied to compare their endogenous glucocorticoid activity as well as their metastatic ability in response to Dex treatment. We show that in the ER- breast cancer lines, Dex increases cell numbers, invasiveness, and migration, while decreasing apoptotic ability. Furthermore, we show that following Dex treatment, ER- breast cancer lines migrate further in an in vivo zebrafish model in comparison to ER+ cell lines. The use of ROR1 antibody to block WNT signaling diminished the metastatic properties of ER- cells, however recombinant WNT5A alone was not sufficient to induce migration. Taken together, we demonstrate that Dex treatment exacerbates the metastatic potential of ER- but not ER+ cells. These findings add to the growing body of data stressing the potential adverse role of endogenous and synthetic glucocorticoids in breast cancer biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».