Improving the Hearing Status Discrimination of the Health Utilities Index, Mark 3: Design of the Hearing Status Classification System
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Redesign the health status classification system of the Health Utilities Index, Mark 3 (HUI-3) "hearing" attribute to improve its discrimination of hearing-impaired health states. STUDY DESIGN: Domain and item selection from a previously generated item set guided by a domain and item importance survey, structural independence, and cognitive interviews with patients. SETTING: Tertiary referral center. PARTICIPANTS: Patients with a range of hearing loss severities, etiologies, and treatment experiences participated in the domain and item importance survey (n = 108) and hour-long cognitive interviews (n = 10). MAIN OUTCOME AND MEASURES: Subattributes and levels for the novel Hearing attribute. Domain and item importance was scored on a seven-point Likert scale (1, not at all important; 7, extremely important). RESULTS: Mean domain importance was highest for "speech in noise" (6.21; 95% confidence interval, 5.98-6.43) and lowest for "benefits of hearing loss" (3.46; 95% confidence interval, 3.03-3.89). Domains with moderate or greater ( r ≥ 0.5) domain importance Pearson correlation or construct overlap that interfered with structural independence were combined into single subattributes. Iterative adjustments to instructions, items, and phrasing were guided by cognitive interviews to derive the final instrument with seven subattributes: speech, environmental sounds, localization, listening effort, tinnitus, music, and assistive devices. The novel hearing attribute defines 25,920 unique hearing states. CONCLUSION: The novel HUI-hearing is part of a comprehensive health utility instrument designed for individuals with hearing loss. Pending derivation of a hearing single attribute utility function and evaluation of measurement properties, our innovative approach could be used to improve health utility measurement for impairments described by any of the other HUI-3 attributes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».