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Enregistrement W4295917005 · doi:10.11159/ijepr.2022.003

Impact Of a Low-Income Informal Settlement in a Headwater Area at High-Risk Of Erosion in Brazil

2022· article· en· W4295917005 sur OpenAlexvenueno aff
Maria Thereza Fonseca, Renan Lima, Samuel L. Silva, Hugo Luiz Martins de Paula, Jonatas Ferreira da Cruz, Arthur Antão, Juni Cordeiro, Luiz Alberto I. Saenz, Maria Rita Scotti

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Pollution and Remediation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil erosion and sediment transport
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade Federal de Minas Gerais
Mots-clésSettlement (finance)ErosionLow incomeGeographySocioeconomicsWater resource managementEnvironmental scienceBusinessGeologyEconomicsGeomorphologyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The largest remaining area of preserved Atlantic Forest in the Belo Horizonte City (Minas Gerais, Brazil) protects many headwaters and watercourses. Among them, the Macacos stream is considered the most preserved with high water quality. However, since 2013 this region has suffered an intense and disorderly of informal settlement process by low-income communities, which resulted in a progressive loss of the original vegetation. Due to the lack of vegetation, this area became prone to erosional process as demonstrated by the topographic analysis. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) demonstrated the great impact of the settlement process over the vegetation, ranging from 1 to 0. Besides, this eroded area has faced the loss of biodiversity as estimated by the richness and Shenon's index as well as the invasion by exotic species as Brachiaria sp and Typha domingensis. Also, the erosional process in this hilly site resulted in the accumulation of high level of sediments in the Macacos stream. Therefore, the restoration of headwaters and riparian sites aiming at soil stabilization and vegetation restoration is highly recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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