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Enregistrement W4295923513 · doi:10.1016/j.gastha.2022.09.001

Causes and Outcomes of Medicolegal Proceedings Following Gastrointestinal Endoscopy in Canada

2022· article· en· W4295923513 sur OpenAlexaffabout
Maiti Souvik, Stephen E. Congly, Christopher Ma, Karen Olympia-Sy, Lorian Hardcastle, Melanie Stapleton, Nauzer Forbes

Notice bibliographique

RevueGastro Hep Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlaintiffMedicineComplaintEndoscopyGeneral surgeryUpper gastrointestinal endoscopyTribunalSurgeryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aims: Endoscopic procedures are frequently performed in Canada but can be associated with potential complications and medicolegal implications. This study aimed to identify potential medicolegal cases in Canada relating to upper and lower endoscopies as well as advanced endoscopic procedures. Methods: Westlaw Canada was searched for any cases regarding upper and lower endoscopies and advanced endoscopic procedures from inception to December 31, 2020. Cases were classified by type of case, procedure performed, patient and defendant demographics, outcome, and alleged reason for litigation/complaint. Results: Twenty-nine civil cases and 9 board and tribunal decisions for upper and lower endoscopies and 3 advanced endoscopic procedure cases were analyzed. The most frequent defendant specialties were family physician, general surgery, and gastroenterology. The plaintiff was successful in 12 cases involving upper or lower endoscopy with an average award of $243,934 (2021 CDN). The most alleged reasons for litigation were procedural error or negligence (n = 19). The plaintiff was successful in 1 advanced endoscopic procedure case with an award of $153,032. Conclusion: Medicolegal cases regarding gastrointestinal endoscopy in Canada occur infrequently. Endoscopy should be performed by skilled providers with appropriate informed consent from the patient, and careful consideration of whether procedures are indicated are key for endoscopic providers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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