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Enregistrement W4295924933 · doi:10.21203/rs.3.rs-2057436/v1

Variability and Magnitude of Brain Glutamate Levels in Schizophrenia: A Meta And Mega-Analysis

2022· preprint· en· W4295924933 sur OpenAlexaff
Kate Merritt, Robert A. McCutcheon, André Alemán, Sarah A. Ashley, Katherine Beck, Wolfgang Block, Oswald Bloemen, Faith Borgan, Christina Boules, Juan Bustillo, Arístides A. Capizzano, Jennifer M. Coughlin, Anthony S. David, Camilo de la Fuente‐Sandoval, Arsime Demjaha, Kara Dempster, Kim Q., Fei Du, Peter Falkai, Beata Galińska-Skok, Jürgen Gallinat, Charles Gasparovic, Cedric E. Ginestet, Naoki Gotō, Ariel Graff‐Guerrero, Beng‐Choon Ho, Oliver Howes, Sameer Jauhar, Peter Jeon, Tadafumi Kato, Charles A. Kaufmann, Lawrence S. Kegeles, Matcheri S. Keshavan, Sang-Young Kim, B. King, Hiroshi Kunugi, John Lauriello, Pablo León-Ortíz, Edith J. Liemburg, Meghan McIlwain, Gemma Modinos, Elias Mouchlianitis, Jun Nakamura, Igor Nenadić, Döst Öngür, Miho Ota, Lena Palaniyappan, Christos Pantelis, Tulsi Patel, Eric Plitman, Sotirios Posporelis, Scot E. Purdon, Jürgen R. Reichenbach, Perry F. Renshaw, Francisco Reyes-Madrigal, Bruce Russell, Akira Sawa, Martin Schaefer, Dikoma C. Shungu, Stefan Smesny, Jeffrey A. Stanley, James Stone, Agata Szulc, Reggie Taylor, Katharine N. Thakkar, Jean Théberge, Philip G. Tibbo, Thérèse van Amelsvoort, Jerzy Walecki, Peter Williamson, Stephen J. Wood, Lijing Xin, Hidenori Yamasue, Philip McGuire, Alice Egerton

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of AlbertaMcGill UniversityWestern UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchMaudsley CharityWellcome Trust
Mots-clésGlutamineGlutamate receptorGlutamatergicInternal medicineSchizophrenia (object-oriented programming)MedicineEndocrinologyGastroenterologyPsychologyPsychiatryChemistryBiochemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<title>Abstract</title> Glutamatergic dysfunction is implicated in the pathoaetiology of schizophrenia, but this may vary in extent between patients. It is unclear whether inter-individual variability in glutamate is greater in schizophrenia than the general population. We conducted meta-analyses to assess (1) variability of glutamate measures in patients relative to controls, using the log coefficient of variation ratio (CVR); (2) standardised mean differences (SMD) using Hedges g; (3) modal distribution of individual-level glutamate data using Hartigan’s unimodality dip test. MEDLINE and EMBASE databases were searched from inception to October 2021 for proton magnetic resonance spectroscopy (1H-MRS) studies reporting glutamate, glutamine or Glx in schizophrenia patients compared to controls. 116 studies reporting on 7,844 patients and 7,305 controls were included. Compared with controls, patients demonstrated greater variability in glutamatergic metabolites in the medial frontal cortex (MFC, glutamate: CVR = 0.15, p &lt; 0.001; glutamine: CVR = 0.16, p = 0.003; Glx: CVR = 0.11, p = 0.003), dorsolateral prefrontal cortex (glutamine: CVR = 0.14, p = 0.05; Glx: CVR = 0.25, p &lt; 0.001) and thalamus (glutamate: CVR = 0.16, p = 0.008; Glx: CVR = 0.19, p = 0.008). Studies in younger, more symptomatic patients were associated with greater variability in the basal ganglia (BG glutamate with age: z=-0.03,p = 0.003, symptoms: z = 0.007,p = 0.02), MFC (glutamine with symptoms: z = 0.01,p = 0.01) and temporal lobe (glutamate with age: z=-0.03,p = 0.02). For individual patient data, most studies showed a unimodal distribution of glutamatergic metabolites. Meta-analysis of mean differences found lower MFC glutamate levels (g=-0.18,p = 0.02), higher thalamic glutamine (g = 0.53,p &lt; 0.001) and higher BG Glx in patients relative to controls (g = 0.28,p &lt; 0.001). Proportion of males was negatively associated with MFC glutamate (z=-0.02,p = 0.002) and frontal white matter Glx (z=-0.03,p = 0.02) in patients relative to controls. Patient PANSS total score was positively associated with glutamate SMD in patients relative to controls in BG (z = 0.01,p = 0.01) and temporal lobe (z = 0.05,p = 0.008). Further research into the mechanisms underlying greater variability in glutamatergic metabolites in schizophrenia and their clinical consequences may inform the identification of patient subgroups for future treatment strategies. Word count: 300/300

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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