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Enregistrement W4295925813 · doi:10.3899/jrheum.220560

The Reclassification of Patients With Previously Diagnosed Eosinophilic Granulomatosis With Polyangiitis Based on the 2022 ACR/EULAR Criteria for Antineutrophil Cytoplasmic Antibody–Associated Vasculitis

2022· article· en· W4295925813 sur OpenAlexvenueno aff
Jung Yoon Pyo, Sung Soo Ahn, Jason Jungsik Song, Yong‐Beom Park, Sang‐Won Lee

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea Health Industry Development InstituteCelltrionHandok
Mots-clésMedicineGranulomatosis with polyangiitisAnti-neutrophil cytoplasmic antibodyVasculitisEosinophilicMicroscopic polyangiitisDermatologyInternal medicinePathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The American College of Rheumatology (ACR) and the European Alliance of Associations for Rheumatology (EULAR) have proposed the 2022 classification criteria for eosinophilic granulomatosis with polyangiitis (EGPA). This study applied the 2022 ACR/EULAR criteria to Korean patients with previously diagnosed EGPA to investigate the concordance rate between the 2022 ACR/EULAR criteria and the old criteria for EGPA. METHODS: In total, 51 patients with EGPA who met the 1990 ACR criteria, the 2007 European Medicines Agency algorithm, and the 2012 Chapel Hill Consensus Conference definitions were reclassified based on the 2022 ACR/EULAR criteria. RESULTS: Of 51 patients, 44 (86.3%) were reclassified as having EGPA according to the 2022 ACR/EULAR criteria. Among the 7 patients who failed to meet the 2022 ACR/EULAR criteria, 3 patients were reclassified as having microscopic polyangiitis (MPA) and 1 was reclassified as having granulomatosis with polyangiitis (GPA) based on the 2022 ACR/EULAR criteria; as well, 3 patients were reclassified as having unclassifiable vasculitis. Moreover, 6 patients who met the 2022 ACR/EULAR criteria for EGPA simultaneously met the criteria for MPA based on the 2022 ACR/EULAR criteria for MPA, and 1 who met the criteria for EGPA simultaneously met the criteria for GPA based on the 2022 ACR/EULAR criteria for GPA. CONCLUSION: The concordance rate between the 2022 ACR/EULAR criteria for EGPA and the old criteria was 86.3%. The most important factor in the failure to reclassify patients as having EGPA was the exclusion of nonfixed pulmonary infiltrates in the 1990 ACR criteria for EGPA. We cautiously suggest reconsidering nonfixed pulmonary infiltrates in cases reclassified as unclassifiable vasculitis. Further, additional classification strategies are needed for patients who simultaneously satisfy both antineutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitis subtypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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