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Enregistrement W4295926144 · doi:10.1061/9780784484395.035

Design and Construction of New Shiploader Foundations within Existing Post-Tensioned Wharf in Region of High Seismicity

2022· article· en· W4295926144 sur OpenAlexaff
Christopher Meisl, Andre Dratwa, Eric Liu, Andrew Quinn, Robert Schwetzke

Notice bibliographique

RevuePorts 2022 · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensTransport CanadaPraxis Spinal Cord Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWharfPileInduced seismicityFoundation (evidence)DeckGeotechnical engineeringEngineeringStructural engineeringDisplacement (psychology)GeologyLiquefactionCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new export facility required the installation of three new, fixed 2,000 tph grain shiploaders at an existing wharf. The site is located within a high seismicity zone with liquefiable soils. Each shiploader foundation was constructed as an independent structure from the existing wharf, which was expected to undergo significant damage and lateral displacements in a seismic event due to liquefaction. The locations of the new shiploaders required cutting the existing post-tensioned concrete deck to fit new foundation piles and provide a gap between the structures to minimize pounding during seismic activity. The existing wharf was also modified to introduce seismic fuses such that it could experience localized failure without impacting the new foundations. Each shiploader has a self-weight of approximately 600 t, and their foundations consist of a concrete deck atop vertical steel pipe piles. The geotechnical analysis software FLAC was used to estimate a maximum displacement of 1.3 m at the top of the new foundation structure due to liquefaction and lateral spreading. The foundation was analyzed via SAP2000 structural analysis software. To accommodate the large lateral displacement demands, a heavily reinforced pile-plug and pile-to-deck connection was required. This paper presents the unique engineering solutions that were implemented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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